反种族主义和包容联盟

We, 博彩网站技术社区学院反种族主义和包容联盟(AIA)的目标是建立我们作为“人民学院”和马萨诸塞州唯一的职业和技术社区学院领导者的身份, 努力加强我们对种族平等的承诺, 我们社区和机构的文化体验. 我们在国家、州、地方和机构各级履行这一承诺. 在国家层面上,我们认识到系统性和制度化的种族主义,特别关注高等教育、社区大学环境和过去, 现在, 未来的种族主义政策, 实践, 融入我们的社会并作为一个机构发挥作用.  我们认识到,不公平的政策和做法有助于使系统性的压迫永久化,并使学生面临各种各样的问题挑战, 教师, 员工为学业成功和完成学位制造障碍, 也阻碍了学院的整体发展. 

历史

2020年秋季,博彩网站总裁John B. 库克赞助成立了一个新的反种族主义和包容联盟(反种族主义和包容联盟),以推进解决我们自身的平等差距的行动,并衡量我们在对抗系统性种族主义方面的成功程度. 该联盟将致力于在整个大学推广一种针对多样性的综合和系统的方法, 包容, 和股票, 确保博彩网站作为反种族主义机构的既定结果.

AIA@博彩网站

博彩网站必须继续采取行动,解决我们自身的公平差距, 衡量我们在解决系统性种族主义方面的成功. 该联盟将致力于在整个大学推广一种针对多样性的综合和系统的方法, 包容, 和股票, 确保博彩网站作为反种族主义机构的既定结果.

博彩网站支持真正的政策改革,带来正义, 保障人权, 解决刑事司法不平等问题. 我们知道社区大学是特殊的,因为我们的存在有助于改善教育种族主义, 已, 并继续限制, 学生上大学的地方. 作为一所负担得起的大学,我们感到非常自豪, 专注于限制博彩网站毕业生的学生债务.

我们清楚自己的机构核心价值, which includes Integrity (“committed to fostering an environment that promotes truth”); Respect (“creating an inclusive environment for all”); and a 学生-Centered approach (“providing a diverse educational experience that promotes personal and professional growth”).

关怀伦理

博彩网站为我们的工作感到自豪,因为我们是一个包容、多元化和无障碍的机构. 我们的独特之处在于我们既是一所西班牙裔服务机构(HSI),也是一所技术社区学院.

We continue listening and responding to our communities’ need for educational access and affordability; we continue pushing at barriers that impact retention and graduation rates for our students of color; and we continue pulling down walls that limit African American and Latinx student participation in our 健康 and STEM programs. This is our ethic of care; this is our work helping students transform their lives.

联盟的领导

  • Dr. Kiyota Garcia,学生活动主任
  • Dr. 艾米丽·卢卡斯·利德曼,通识与专业研究学院副院长
  • Monica Strzempko,生物学教授

联盟会员

表示你有兴趣成为反种族主义者的一员 & 请发电子邮件给博彩网站的“共融联盟” AIA@agemboutique.com.

职责和代表

AIA@博彩网站包括一个具有广泛代表性的教师群体, 工作人员, 管理员, 和学生, 我们机构的职责如下:

  • 检查学院如何以及在哪里投资和支持多样性, 股本, 包容, 反种族主义倡议, 实践, 和政策
  • 加强整个学院针对公平问题的沟通, 包容, 反种族主义工作.
  • 研究和探索同行机构的最佳实践, 以及正在考虑的COVID-19问题, 可能会参观其他校园.
  • 以及高级管理人员, 建立一个将反种族主义纳入当前和未来规划的框架.
  • 提供具体计划的进度报告和建议, 实践, 和政策, 致总统, 受托人, 以及整个校园.
  • 通过强大的教师支持来支持教学方法和课程发展,从而扩大包容性和创新性教学.
  • 参与关于过程的共享治理主体, progress, 制定目标和建议.
  • 与校园相关办公室一起研究机构多样性数据和统计数据,以确定需要改进的领域.